从互联网转AI岗，普通人如何实现职场跃迁？
2025年，一个现实正在加速到来：
“不会用AI的互联网人，正在被AI淘汰。”
曾经风光无限的互联网行业持续收缩，而人工智能（AI）赛道却如火箭般蹿升——大模型、AIGC、智能体（Agent）、人形机器人……新技术层出不穷，企业争相布局，AI相关岗位薪资水涨船高，人才缺口持续扩大。
据《2025年中国AI人才发展报告》显示：
AI产品经理平均月薪达2.8万元，提示词工程师、AI训练师等新兴岗位起薪突破1.8万，且需求年增长超300%。
对于大量身处传统互联网、面临职业瓶颈的从业者来说，转型AI，已不是“要不要”的问题，而是“怎么转”的关键抉择。
但很多人仍在犹豫：
“我非技术背景，能转吗？”
“现在转会不会太晚？”
“没有项目经验，简历怎么写？”
答案是：能转、不晚、有方法。
越来越多的“普通人”，正通过系统路径，成功实现从互联网到AI岗的职场跃迁。
真实案例：他们不是天才，只是选对了方向
案例一：产品经理→AI产品经理，薪资涨40%
张琳，原某大厂电商产品经理，工作5年，深感业务创新乏力。2024年底，她开始自学大模型原理与Prompt工程，利用业余时间用Coze搭建AI客服Bot，并在部门内分享《AI如何提升用户转化》的实践报告。
半年后，公司成立AIGC项目组，她因“懂产品+懂AI”被内部转岗，年薪从45万涨至63万。
她说：“我没有写代码，但我学会了用AI解决真实问题。”
案例二：运营专员→AI内容策略师，从执行到决策
李阳，原某内容平台运营，每天写文案、做排期，工作重复且易被AI替代。他意识到危机后，主动学习AI写作工具（如通义千问、Jasper），研究爆款内容生成逻辑，并输出《AI+人工协同的内容生产SOP》。
2025年初，他跳槽至一家AI内容平台，负责AI生成内容的调优与分发策略，薪资翻倍，岗位不可替代性大幅提升。
他说：“我不再是‘写手’，而是‘内容导演’。”
案例三：前端开发→AI应用工程师，技术升级
王浩，原互联网前端工程师，担心35岁被优化。他选择深耕AI工具链，学习LangChain、Dify等低代码AI开发平台，参与开源项目，积累AI应用开发经验。
如今，他已转型为一家AI初创公司的应用工程师，负责将大模型集成到企业系统中，年薪突破70万。
他说：“技术会过时，但学习能力永远值钱。”
普通人转型AI的三大核心路径
1.内部转岗：风险最低，成功率最高
如果你仍在互联网公司，内部转岗是首选路径。
主动学习AI工具（如Dify、Coze、Notion AI）；
在现有工作中尝试AI提效（如用AI生成周报、分析数据）；
在团队分享AI洞察，打造“懂AI”的个人标签。
当公司AI项目启动时，你就是最可能被选中的人。
2.技能重塑：掌握“AI+业务”复合能力
不必从零学编程。普通人可聚焦以下高价值技能：
提示词工程（Prompt Engineering）：精准指令设计，让AI输出高质量内容；
AI流程搭建（Workflow）：用低代码平台构建自动化流程；
AI产品思维：理解AI能做什么、不能做什么，如何转化为用户价值。
推荐学习路径：
入门→学习主流AI工具（ChatGPT、通义千问）
进阶→掌握Dify/Coze搭建AI Agent
实战→参与AI项目或输出个人作品集（GitHub/博客）
3.认证背书：用“硬通货”打破经验壁垒
对于35+或非技术背景者，行业认证是敲开AI大门的“敲门砖”。
如：
CAIE人工智能工程师认证（金融、制造等行业认可度高）；
阿里云/AWS AI工程师认证（技术背书强）；
Coursera AI专项课程证书（如DeepLearning.AI）。
案例：一位38岁传统IT运维人员，考取CAIE一级认证后，成功转型为银行AI风控系统运维工程师，薪资上涨35%。
转型关键：不是比AI更聪明，而是让AI为你工作
很多人误以为AI岗必须是“技术大神”，实则不然。
2025年的AI岗位，更需要的是“会用AI解决问题”的复合型人才。
你不需要自己训练大模型，但要会调用API；
你不需要精通Python，但要会设计AI工作流；
你不需要发明算法，但要懂如何优化输出结果。
正如一位AI团队负责人所说：
“我们招的不是‘AI科学家’，而是‘AI协作者’——
那些能让AI真正落地、创造价值的人。”
写在最后：你的转型，可以从今天开始
从互联网到AI，并非一场豪赌，而是一次认知升级与能力重构。
你不需要辞职，不需要读研，只需要：
每天投入1小时，系统学习AI工具；
在工作中尝试一次AI应用；
输出一篇思考或做一个小项目。
风口不会永远等你，但机会永远留给准备好的人。
2025年，AI的浪潮已至，
与其被推着走，不如主动跃入，
在新赛道上，重新定义自己的价值。